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大數據、物聯網及人工智慧 於產業之應用

1 1 月 - 31 12 月

課程大綱: 

1. 大數據分析之應用
2. 大數據的定義

  •  大數據的優勢
  • 何謂大數據分析?
  • 大數據的特徵
  • 大數據有什麼風險?
  • 大數據的種類

3. 大數據的分析步驟與工具

  • 處理大數據的原則
  • 數據準備及數據分析
  • 數據準備:包括採集、記錄、萃取、清理、註釋、整合、聚合及表示
  • 數據分析:包括分析/建模及詮釋。
  • 大數據所需的必要 技能
  • 大數據工具與分析軟體

4. 大數據的分析 技術

  • 數據質量與數據管理
  • 可視化分析
  • 資料探勘演算法
  • 語意引擎

講師簡介:

林正堅 Cheng-Jian Lin

  • 國立交通大學電機與控制工程研究所博士
  • 國立交通大學電機與控制工程研究所碩士
  • 大同工學院電機工程系學士

專長: 人工智慧、智慧型行動機器人、深度學習、智慧製造、影像處理、機械手臂控制、虛擬實境。

 

明细: